L’anonymisation des données n’est pas un sujet nouveau mais avec l’émergence de cadres légaux plus protecteurs de la vie privée, les administrateurs de base de données doivent référencer précisément les données sensibles et les masquer à certains utilisateurs en fonction des contextes : plateforme de tests unitaires, portails open data, micro-services, analytique, audits, environnements de développement, etc…. Cette présentation est un tour d’horizon des différentes techniques d’anonymisation : substitution, randomisation, variance, mixage, chiffrement, alteration partielle, etc … avec un focus spécial sur le « masquage dynamique ». Ces méthodes peuvent être implémentées avec « PostgreSQL Anonymizer », une nouvelle extension qui cache ou remplace les informations personnelles en utilisant uniquement des commandes SQL.
